Экосистема Uzum запустила открытый лекторий Uzum Team, где эксперты экосистемы и специалисты из ведущих компаний страны делятся знаниями о том, как строить IT-сервисы, управлять командой, проектами и брендовыми коммуникациями.
Так, Кевин Ханда, директор по продукту и технический директор экосистемы Uzum, рассказал о том, как принимать решения и управлять развитием IT-сервисов на основе данных. Kursiv Uzbekistan собрал ключевые моменты лекции.
Что такое data-driven
«Данные важнее мнений» — так можно в двух словах объяснить суть data-driven подхода. Это означает, что любое решение должно быть обосновано данными, метриками, результатами экспериментов. Такая модель подразумевает постоянный сбор данных о работе продукта и поведении пользователей, а также регулярные эксперименты, исследования и тестирование гипотез.
Причем применять этот подход можно не только в IT, но и, например, при построении брендов. Даже фиолетовый цвет Uzum, который сегодня знают по всей стране, был выбран в результате исследований. «Мы системно подошли к этому вопросу, исследовали, какие цвета предпочитают люди. Результаты показали, что фиолетовый — оптимальный выбор», — пояснил Ханда, добавив, что его фаворитом был красный, но решающее слово осталось за данными.
Применение data-driven подхода
Одно из направлений, где может быть полезен data-driven подход, — разработка и непрерывное улучшение интерфейса цифровых сервисов. Например, чтобы оценить, какой из вариантов интерфейса главной страницы приложения Uzum Market более эффективен с точки зрения привлечения пользователей и конверсии в просмотры товаров, команда маркетплейса разделила пользователей на три группы, каждой из которых показывался разный интерфейс. Эффективность вариантов оценивалась с помощью метрики конверсии, измеряющей переходы клиентов на страницы товаров. Так, с одной стороны, стало очевидно, какой из вариантов работает лучше, с другой — улучшились важные для бизнеса метрики.
Еще один пример — формирование списка рекомендованных товаров. «Мы проверили эффективность трех методов — интуитивного подбора, автоматизированного подбора с ручной корректировкой и полностью автоматизированного. Наилучший результат по выручке на пользователя показал второй вариант, где метрика выросла на 4%», — поделился Ханда.
Средство от «болезни роста»
Data-driven подход может стать помощником в моменты высокой нагрузки, когда важно сохранить и количество пользователей, и качество сервиса для них. Здесь тестирование различных гипотез поможет найти тот самый баланс между количеством, качеством и удовлетворенностью пользователей. Например, таким решением стала минимальная сумма заказа для того, чтобы доставка оставалась для пользователя бесплатной. Это помогло маркетплейсу снизить нагрзку на пункты выдачи заказов и склад, но при этом увеличило среднее количество заказов на 3%.
И, конечно, предпринимательское чутье и знание потребностей пользователей все еще важны, но при этом данные дают команде опору и ориентиры в развитии сервиса.
Лекции от спикеров Uzum проходят каждую неделю. Посещать их можно бесплатно, зарегистрировавшись на сайте: https://uzum.team.
