Выпускники без шансов? Почему студенты не готовы к ИИ

Опубликовано
Заместитель директора
Исследование ЮНЕСКО
Робот думает на фоне формул и схем, символизируя интеграцию искусственного интеллекта в образование и науку.
Искусственный интеллект в высшем образовании меняет правила игры: готовы ли вузы и студенты к новым требованиям? Изображение: Depositphotos

В ближайшие годы искусственный интеллект изменит требования к 60% профессий в мире, и именно нынешние студенты окажутся в эпицентре этих перемен. Однако 58% из них признают, что не готовы к работе в условиях ИИ, а университеты пока не предлагают комплексных программ и рамок компетенций, способных обеспечить конкурентоспособность выпускников на новом рынке труда, показало исследование ЮНЕСКО 2025 года.

Масштабное влияние ИИ на рынок труда

По данным МВФ, ИИ затронет 60% рабочих мест в мире. При этом 75% компаний планируют внедрение ИИ, Big Data и облачных технологий в течение ближайших пяти лет, что создаст новые профессии, но одновременно приведёт к исчезновению многих традиционных должностей.

Студенты и преподаватели в условиях дефицита знаний

58% студентов не уверены в своих знаниях об ИИ, а 48% считают себя плохо подготовленными к будущей работе. Среди преподавателей только 22% уже применяют ИИ в своей деятельности, что серьезно ограничивает возможности вузов готовить специалистов нового поколения.

Рамки компетенций: пробел в высшем образовании

Большинство существующих моделей ИИ-компетенций разработаны для школ (K-12). В университетах же инициативы фрагментарны и чаще всего ограничиваются этическими рекомендациями по использованию генеративного ИИ, не формируя целостных подходов к обучению.

Какие компетенции нужны вузам

ЮНЕСКО предлагает расширить школьные рамки, включив в них углублённые технические знания, междисциплинарность, правовые и этические аспекты, навыки проектирования ИИ-систем и умение интегрировать ИИ в профессиональную деятельность.

Этика и социальная ответственность в эпоху ИИ

Ключевые принципы — приоритет человека, защита данных, прозрачность алгоритмов, борьба с дискриминацией. Студенты должны уметь критически оценивать влияние ИИ на общество, рынок труда и демократические процессы.

Разрыв между теорией и практикой

Большинство ИИ-фреймворков для вузов пока остаются теоретическими моделями, не протестированными в реальной образовательной среде. Это тормозит их внедрение и снижает эффективность подготовки специалистов.

Цифровой разрыв и неравенство доступа

В странах с низким уровнем дохода внедрение ИИ ограничено слабой инфраструктурой и недостатком кадров. Это углубляет образовательное и технологическое неравенство между регионами и снижает глобальную конкурентоспособность выпускников.

Преподаватели как драйверы изменений

ИИ может значительно разгрузить преподавателей от рутинных задач — проверки работ, составления расписаний. Но для этого необходима серьезная переподготовка и внедрение ИИ в педагогические практики.

Политики и стратегии: пустые места в планах вузов

65% университетов не имеют формальных стратегий по внедрению ИИ, а 80% — программ по повышению квалификации преподавателей. Это препятствует созданию единого образовательного стандарта по ИИ и задерживает системное внедрение технологий.

Что рекомендует ЮНЕСКО

Организация призывает создавать рамки компетенций, которые будут гибкими и масштабируемыми. Их нужно адаптировать к региональным условиям, чтобы учитывать специфику разных стран и образовательных систем. В программы следует интегрировать этику и социальную ответственность. Содержание компетенций важно регулярно обновлять с учетом технологического прогресса. Ещё один приоритет — выстраивать прочные связи с индустрией.

Как писал ранее Kursiv Uzbekistan, консалтинг переживает крупнейшую трансформацию за десятилетия. Искусственный интеллект меняет кадровые модели, частный капитал и Big Tech размывают монополию «Большой четверки». На рынке выживают те, кто быстрее других адаптируется и умеет превращать технологии в конкретный результат.

Читайте также