Yandex Ads внедрила ARGUS — рекомендательную технологию на базе генеративных моделей

Yandex Ads внедрила самую современную рекомендательную технологию компании на базе генеративных моделей — ARGUS. Нейросети учитывают в 30 раз больше обезличенных событий, чем раньше, чтобы показывать рекламу с учетом интересов и действий пользователя за год, а не десятки дней как раньше. Это масштабное обновление нейросетевой архитектуры Yandex Ads. С ним бизнес точнее попадает в контекст и потребности клиента, а пользователи — получают выгодные предложения от более чем 600 тысяч рекламодателей из разных стран. 

«Свыше 1,2 млн запросов за секунду обрабатывает Yandex Ads, а внутри рекламной системы ежедневно происходит порядка 10 млрд событий с участием нейротехнологий. За миллисекунды они выбирают нужное объявление из десятков миллионов — и показывают его целевому пользователю, в нужном формате, на нужной площадке и в нужный момент времени. Усовершенствованные технологии приносят лучший результат рекламодателю и выгоду — пользователю. В 2025 году благодаря технологиям Yandex Neuro Ads эффективность рекламной систем выросла на 38%, то есть бизнес получил больше конверсий при сопоставимых затратах на продвижение», — отмечает Адильбек Кадирбаев, руководитель отдела по развитию рекламных продуктов Yandex Ads в Центральной Азии. 

ARGUS работает на архитектуре, которая объединяет десятки нейросетей. Каждая из них решает свою задачу: прогнозирует вероятность клика или конверсии, учитывает контекст — где, когда и как пользователь взаимодействует с рекламой. Нейросети работают как единое целое, чтобы понимать интересы пользователей и показывать релевантные объявления в сервисах экосистемы Yandex Uzbekistan и более чем 30 тысяч ресурсов Рекламной сети Яндекса на казахском и русском языках. 

Раньше рекламные алгоритмы учитывали действия и интересы пользователей за последние десятки дней, теперь — за год. С ARGUS объем памяти вырос в 30 раз — теперь для анализа контекста и потребностей пользователей нейросети обрабатывают 8000 событий вместо 256. Это позволяет анализировать обезличенные данные, быстрее реагировать на меняющиеся потребности пользователей и показывать актуальную рекламу, не меняя подхода к приватности. 

Рекомендательная технология уже применяется в Яндекс Музыке и Лавке. Её внедрение в одну из крупнейших высоконагруженных рекламных систем — Yandex Ads — дает возможность ускорить развитие ARGUS.