Yandex ML School Uzbekistan начал подготовку второго потока будущих специалистов в области искусственного интеллекта
Программа рассчитана на студентов и специалистов, которые хотят углубить знания в математике, машинном обучении и анализе данных и применять их для решения практических или исследовательских задач. В 2026 году, в отличие от прошлого года, отбор проходил в три этапа: к онлайн-тестированию и собеседованию добавился очный экзамен по математике и программированию.
Некоторые прошедшие конкурсный отбор в Yandex ML School Uzbekistan студенты уже используют анализ данных и машинное обучение в работе, например, в продуктовой аналитике и для решения бизнес-задач. Другие планируют осваивать применение ML в новых для себя областях — в приложениях для бизнеса, электронике, прикладной науке — физике, инженерии, медицине. Так, один из студентов, инженер по аппаратному обеспечению, хочет применять машинное обучение в энергетике, а также освоить Edge AI — подход, при котором модели искусственного интеллекта работают непосредственно на устройствах, например, микроконтроллерах, а не на удалённых серверах. Многие студенты планируют связать будущее с академической и исследовательской работой в области искусственного интеллекта.
Учебный план Yandex ML School Uzbekistan разработан экспертами Школы анализа данных Yandex (ШАД) совместно с преподавателями и специалистами в области машинного обучения и математики. Программа сочетает фундаментальную подготовку по математике, статистике и алгоритмам с изучением методов машинного обучения и их практического применения. Занятия проходят на английском языке, что позволяет участникам работать с международными образовательными материалами и профессиональной терминологией.
В течение программы студенты Yandex ML School Uzbekistan будут участвовать в практических проектах, профессиональных соревнованиях и воркшопах, а также получать обратную связь от преподавателей и наставников. Такой формат помогает как освоить теоретические основы машинного обучения, так и получить опыт разработки и оценки ML-решений.
«Машинное обучение может стать важным инструментом развития не только технологического сектора, но и экономики и науки Узбекистана. Его применение открывает возможности для повышения эффективности процессов, более точного анализа данных и создания новых решений в самых разных областях. В частности, ML позволяет разрабатывать собственные большие языковые модели, адаптированные к потребностям Узбекистана, и укреплять технологический суверенитет страны в области ИИ. В рамках нашей программы студенты углубленно изучают теорию машинного обучения, в том числе принципы работы больших языковых моделей, и учатся разрабатывать, обучать и применять ML-модели», — Махмуд Содиков, академический руководитель Yandex ML School Uzbekistan.
