Эксперты: Регуляторика банковской сферы отстает от темпов внедрения ИИ

В ходе второй сессии конференции KEY TECH: AI в ретейле и e-commerce прозвучала мысль, ставшая неформальным лейтмотивом обсуждения: банк, который не внедрит искусственный интеллект (ИИ) в ближайшие годы, просто не сможет конкурировать.

Это высказывание участников дискуссии стало отправной точкой для разговора о том, как именно ИИ меняет банковский сектор и почему его роль уже невозможно игнорировать.

Панельная дискуссия под модерацией Улугбека Таваккалова (Kapitalbank) объединила представителей AVO bank, Микрокредитбанка, InfinBank и Сбертеха, которые сошлись во мнении, что ИИ перестал быть экспериментальным проектом и стал реальным драйвером эффективности.

Рашид Лахлу (AVO bank) отметил, что банки сталкиваются с невозможностью внедрять технологии поверх старых процессов:

«Мы начали с рисков и антифрода. Здесь ИИ показал себя лучше всего. Но без перестройки структуры и взаимодействия между подразделениями эффекта не будет — модель так и останется игрушкой».

Эксперты подчеркнули, что регуляторика пока отстает от темпов внедрения технологий, однако это не повод замедляться. В условиях растущего рынка и конкуренции банки вынуждены интегрировать ИИ быстрее, чем обновляются нормативы.

Азиз Сияев (InfinBank) добавил, что банк — идеальная среда для ИИ благодаря объему данных и готовой технологической инфраструктуре. По его словам, персонализация сервисов и повышение точности решений уже дают ощутимый результат.

Ярослав Упоров (Сбертех) рассказал о подходе AI-native, где каждый продукт должен иметь компонент ИИ. Он подчеркнул:

«Вопрос уже не в том, внедрять ли ИИ. Вопрос в том, как сделать это ответственно. Человекоцентричность остается главным фильтром».

Обсуждение затронуло и ошибки ИИ-моделей. AVO bank поделился примером, когда автоматизация селфи-верификации неожиданно привела к снижению среднего депозита — модель, обученная на одних данных, начала ошибаться при распознавании другой категории клиентов. Этот случай стал напоминанием о том, что ИИ требует постоянного контроля и технической экспертизы.

Эксперты также сошлись во мнении, что в скоринге генеративные модели пока неприменимы из-за отсутствия объяснимости. Банки продолжают использовать классическое ML, которое позволяет обосновать каждое решение.

В итоге участники дискуссии подчеркнули: ИИ — это не модная технология, а фактор, который в ближайшие годы будет определять маржинальность, скорость процессов и способность банка оставаться на рынке.

Ранее Kursiv Uzbekistan писал, как искусственный интеллект меняет розницу и e-commerce.