Узбекистан активно развивает сферу искусственного интеллекта. Это отражается на работе бизнеса

Искусственный интеллект (ИИ) стал одной из самых актуальных тем в последние несколько лет. Главные игроки на мировой арене, такие как США и Китай, устанавливают тон в развитии этой истории. Правительства и компании этих стран были среди первых, кто увидел потенциал технологий ИИ и готов вкладывать средства в их развитие. Это привело к появлению широко известных продуктов, таких как ChatGPT от компании OpenAI, а также первенству Китая в области распознавания лиц. Узбекистан тоже среди тех стран, где применяют результаты работы искусственного интеллекта.

Инструменты ИИ призваны повысить эффективность труда. Оценки крупных консалтинговых компаний, таких как McKinsey, свидетельствуют о ежегодном положительном вкладе генеративного ИИ в продуктивность, оцениваемом в $2,2– 4,4 трлн. PwC тоже предполагает положительные экономические эффекты от внедрения технологий ИИ, которые могут достичь $15,7 трлн к 2030 году.

ИИ в Узбекистане: новые возможности

Помимо США и Китая, другие страны активно следят за развитием ИИ. Узбекистан не остался в стороне. За последние годы в республике значительно вырос интерес к ИИ. Здесь создаются разнообразные сообщества, запускаются образовательные курсы и проводятся конференции. Цель – повысить осведомленность и интерес общества к ИИ. Государство активно поддерживает развитие этой сферы. Примером может служить система биометрической идентификации MyID, которая помогает в удаленной идентификации клиентов разных компаний. Кроме того, в Узбекистане активно развиваются узкоспециализированные стартапы в таких областях ИИ, как создание крупных языковых моделей, ориентированных на узбекский язык, а также инструменты распознавания и синтеза речи на государственном языке.

В Узбекистане растет число людей, заинтересованных в получении образования и поиске рабочих мест, связанных с ИИ. Этот тренд заметен в процессе набора персонала в команду по искусственному интеллекту Alif в Узбекистане, которая регулярно пополняется. Мы видим огромный потенциал развития ИИ. За последний год компания поддержала несколько мероприятий в этой области и планирует запуск курса по машинному обучению.

ИИ в финтех: трансформация финансового мира

В сфере финтеха применение ИИ является наиболее распространенным. Это обусловлено объемом данных и разнообразием услуг, предоставляемых финтех-компаниями. Обычно ИИ используется для автоматизации и оптимизации расходов или для увеличения доходов. В некоторых случаях решения, основанные на ИИ, способствуют и снижению расходов, и увеличению доходов. В Alif, например, мы разработали модель кредитного скоринга на базе машинного обучения (ML) для нашего продукта «Купи сейчас, плати потом» (BNPL). Это позволило автоматизировать процессы кредитного комитета, снизить процент дефолтов (просрочки в платежах) и в то же время увеличить продажи в рассрочку.

Несмотря на недавний запуск ML-скоринга, мы наблюдаем значительное улучшение показателей дефолтов по рассрочкам, выданным с использованием этой модели. ML-скоринг также сократил время принятия решений по заявкам клиентов на рассрочку, анализируя сотни параметров и выдавая решение за считаные секунды. Учитывая большое количество заявок по этому продукту, это дает нам значительное преимущество при привлечении клиентов.

Другим активным проектом является разработка чат-бота на базе ИИ, который помогает обрабатывать тысячи запросов клиентов через разные каналы связи ежедневно. Это сократило среднее время ожидания ответа клиентов и обеспечило круглосуточную поддержку. ИИ также значительно уменьшил время обучения новых сотрудников службы поддержки.

Это всего лишь несколько примеров применения ИИ в финтехе. Мы планируем внедрять ИИ во все процессы и продукты, где его эффективность уже доказана. Это затронет рекомендательные системы для маркетплейса, голосовые ассистенты, оптимизацию рекламных бюджетов, уменьшение оттока клиентов и предотвращение мошеннических транзакций.

Вызовы ИИ для человека 

Сегодня в мире ведутся активные дискуссии о потенциальных негативных последствиях развития искусственного интеллекта. Одной из таких проблем может быть увеличение числа безработных. Некоторые критики сравнивают текущее развитие ИИ с индустриальной революцией. Это может привести к исчезновению многих профессий и уменьшению рабочих мест. Быстрое развитие генеративного ИИ в последние годы дополнило эту аргументацию. Несомненно, в этом есть доля правды, и многие мировые исследовательские компании подтверждают эту гипотезу. Однако следует отметить, что ИИ также создает совершенно новые профессии и рабочие места, которые могут быть более высокооплачиваемыми по сравнению с автоматизированными позициями.

В Alif мы наблюдаем это на практике. Как показывают примеры с ML-скорингом и чат-ботом, автоматизируются рутинные задачи, для которых не требуются специализированные знания в какой-либо области. С другой стороны, возникает потребность в найме специалистов в сфере ИИ: data scientist, инженеры машинного обучения и исследователи в области ИИ. Заработная плата таких сотрудников значительно выше, чем у работников службы поддержки и кредитного комитета.

Важно отметить, что на практике никто не увольняется из-за автоматизации. Обычно сотрудникам службы поддержки и кредитного комитета предоставляются новые возможности для роста и развития. Можно перейти на позиции, где нужны креативные навыки и экспертные знания, которые ИИ пока не способен полностью заменить. Для тех, кто может адаптироваться к новым реалиям и обладает большой экспертизой, нет угрозы быть замененными ИИ. Напротив, этот инструмент следует рассматривать как возможность повысить эффективность производства и творческого потенциала специалистов разных областей.

Польза для бизнеса

Предприятия, способные быстро интегрировать ИИ в свою деятельность, будут иметь существенное конкурентное преимущество. Раньше такой возможностью обладали в основном крупные компании, такие как Facebook (ныне Meta), Amazon, Apple, Netflix и Google (FAANG). Однако сегодняшние технологии и средства коммуникации позволяют малым и средним предприятиям тоже использовать передовые разработки в области ИИ.

Например, стратегия развития ИИ в Alif направлена на интеграцию его во все процессы с основным акцентом на тех областях, где текущие технологии могут принести наибольшую пользу. Мы наблюдаем, как Узбекистан активно развивает сферу IT и искусственного интеллекта, и это нас очень радует. Наш план развития продуктов в этой области предполагает создание ключевой команды ИИ в Узбекистане с последующим расширением в другие страны, где присутствует Alif.